Category: مهارات التدريب

أنشطة تواصل (Communication Activities) مع الشرح 1. “الرسام الأعمى” (Blind Drawing) الطريقة: يُقسم المتدربون إلى أزواج. يجلس أحدهم وظهره إلى الشاشة أو السبورة، بينما يرى الآخر صورة بسيطة. على من يرى الصورة أن يصفها لفظيًا لزميله ليرسمها دون أن يراها. الهدف: تقوية مهارات الاستماع والتفسير الدقيق – اختبار وضوح التواصل. 2. “مقابلة من دقيقة” (One-Minute Interview) الطريقة: يُطلب من كل متدرب إجراء مقابلة قصيرة (دقيقة واحدة فقط) مع زميل له، ثم يقدم كل شخص زميله للآخرين. الهدف: تنمية مهارات الاستماع النشط والتقديم – كسر الحواجز. 3. “رسالة في الزجاجة” الطريقة: يُطلب من كل متدرب كتابة رسالة قصيرة عن نفسه (أو إجابة عن سؤال محدد)، توضع الرسائل في صندوق ويُطلب من المشاركين سحب رسالة وقراءة محتواها ومحاولة تخمين صاحبها. الهدف: التعرف غير المباشر – تحفيز التواصل غير اللفظي – التفاعل المرح. 4. “سلسلة التوجيهات” الطريقة: يُعطى أحد المتدربين شكلاً معينًا أو خريطة بسيطة، ويطلب منه أن يصفها صوتيًا فقط، وعلى الفريق...

قائمة أنشطة تفاعلية للجلسات التدريبية مع الشرح 1. كسر الجليد (Ice Breaker) – “من أنا؟” الطريقة: يعطي كل متدرب 3 معلومات عن نفسه، واحدة منها غير صحيحة، والبقية صحيحة. يحاول الآخرون معرفة المعلومة الخاطئة. الهدف: التعارف – خلق جو مرح – تقوية مهارات التواصل. 2. العصف الذهني الجماعي (Brainstorming) الطريقة: يُطرح سؤال أو مشكلة، ويُطلب من المتدربين اقتراح حلول أو أفكار خلال وقت محدد. الهدف: تنمية التفكير الإبداعي – تحفيز المشاركة – جمع آراء متعددة. 3. خريطة ذهنية جماعية (Mind Mapping) الطريقة: يتم توزيع أوراق كبيرة أو استخدام لوحة رقمية، ويبدأ المتدربون في بناء خريطة مفاهيم لأحد المواضيع. الهدف: تنظيم الأفكار – تعزيز الفهم الجماعي – توضيح العلاقات بين المفاهيم. 4. تمثيل الأدوار (Role Play) الطريقة: يتم توزيع أدوار على المتدربين لتمثيل مواقف واقعية (مثل: مقابلة عمل، موقف خدمة عملاء). الهدف: تدريب على المواقف الواقعية – تطوير المهارات السلوكية – تعزيز الثقة. 5. ورشة عمل مصغرة (Mini Workshop) الطريقة: يُقسم...

دورة تدريبية: الذكاء الاصطناعي – المفاهيم والتطبيقات الأهداف العامة للدورة: تعريف الذكاء الاصطناعي ومجالاته. توضيح الأدوات والتقنيات الأساسية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. مناقشة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة. إعداد المشاركين لتطبيق الذكاء الاصطناعي في حلول حقيقية. الجلسة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي المحتوى: تعريف الذكاء الاصطناعي. تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوراته. الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق. أنواع الذكاء الاصطناعي: ضعيف، قوي، وأمثلة على ذلك. النشاط بين الجلسات: مهمة تفاعلية: اطلب من المشاركين البحث عن مثال حقيقي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية (مثل: المساعدين الشخصيين مثل Siri أو Alexa) ومشاركة الأفكار في الجلسة القادمة. الجلسة الثانية: تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية المحتوى: التعلم الآلي (Machine Learning): تعريفه وأهميته. التعلم العميق (Deep Learning): الفرق بينه وبين التعلم الآلي. الخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي: مثل خوارزميات التصنيف والانحدار. مقدمة عن الشبكات العصبية الاصطناعية. النشاط بين الجلسات: ورشة عمل تطبيقية: قم بتوجيه المشاركين لتنفيذ نموذج بسيط باستخدام أحد أدوات التعلم الآلي...

تحميل مجاني لقالب باوربوينت لعملية من ١٠ خطوات. قالب معلوماتي قابل للتعديل من ١٠ خطوات، يتضمن ٤ شرائح فريدة.     10-Step-Process-PowerPoint-Template